学生的研究

经济系鼓励学生将独立研究项目作为其专业计划的一部分. 每年,最有前途的独立研究都会被考虑授予院系荣誉.

2024荣誉项目

安阮

安阮 ’24

“人们是否或多或少地将错误的建议归咎于人工智能?”
 
文摘: 本研究探讨财务顾问的身份, 人类与人工智能(AI), 影响投资决策. 参与者接触到投资场景,并从随机分配的人类或人工智能顾问那里获得建议. 总的来说, I do not observe statistically significant differences in the investment behaviors of participants between the AI and human advisor group; however, 人工智能中的男性类人特征导致参与者在顾问建议的方向上投资较少. 听从错误的建议, 参与者对具有女性人类特征的人工智能顾问更宽容, 比其他组更有可能继续遵循他们的建议. 相反, 被告知人工智能系统如何使用数据及其应用的参与者更仔细地审查了他们的顾问. 尽管人们对女性AI顾问的态度更为宽容, 参与者看到了男性特征的人工智能和买球平台人工智能的信息视频,他们更积极地看待人工智能对社会的影响. 通过检查不同亚组的参与者行为,我们的发现得到了深化, 一个是参与者对人工智能的熟悉程度. 熟悉人工智能的参与者对其人工智能顾问的评价更为挑剔, 特别是在错误的建议后面加上额外的信息上下文, 这意味着更高的期望和更大的失望. 与此形成鲜明对比的是, 对人工智能技术不太熟悉的参与者则没有那么挑剔, 这可能会促进更广泛的人工智能应用,但也有过度依赖人工智能的风险, 即使面对错误. 这种差异凸显了人们对人工智能认知的潜在偏见,这种偏见与不同的熟悉程度有关.
 
未来计划: 我将在德克萨斯州达拉斯市的Capital One公司担任商业分析师.
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